Francisco Miguel Sánchez Margallo, director científico de la fundación, abrió el congreso con una ponencia sobre nuevas tecnologías en formación quirúrgica. Junto a Juan Alberto Sánchez Margallo y Daniel Caballero Jorna, el centro tuvo una destacada participación en mesas redondas y comunicaciones.
Cáceres, 29 de abril de 2026. Los días 22, 23 y 24 de abril se celebró en el Aula Magna del Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid el XXII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Cirugía Laparoscópica y Robótica (SECLA), un evento de referencia para los profesionales de la cirugía mínimamente invasiva.
La Fundación Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón (CCMIJU) tuvo una participación relevante en esta edición, con la asistencia de tres de sus miembros: Francisco Miguel Sánchez Margallo, director científico del centro; Juan Alberto Sánchez Margallo; y Daniel Caballero Jorna.
El Dr. Francisco Miguel Sánchez Margallo fue el encargado de impartir la conferencia inaugural del congreso, titulada «Nuevas tecnologías aplicadas a la formación quirúrgica: inteligencia artificial, robótica colaborativa y plataformas avanzadas de entrenamiento» . Esta sesión, que dio inicio a la jornada del jueves 23 de abril, estuvo moderada por el Dr. Juan Carlos de Agustín Asensio, presidente de SECLA y presidente del comité organizador.
Posteriormente, el Dr. Sánchez Margallo asumió la moderación de la Mesa Redonda 1, denominada «Formación en cirugía de mínima invasión en España» . En esta mesa, que también contó con la co-moderación del Dr. Carlos Loureiro González, participó como ponente el Dr. Juan Alberto Sánchez Margallo, quien presentó la ponencia «Tecnologías inmersivas para la formación y asistencia quirúrgica» .
Por su parte, el Dr. Daniel Caballero Jorna intervino en la Mesa de Comunicaciones 1, celebrada también el 23 de abril. En esta sesión, moderada por la Dra. Yari Yuritzi Aguilera Molina y el Dr. Íñigo Royo Crespo, el investigador del CCMIJU expuso su trabajo titulado «Aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para predecir factores que afectan a los niveles de estrés en cirugía de mínima invasión» .
Con esta participación, el CCMIJU refuerza su compromiso con la investigación, la innovación tecnológica y la transferencia de conocimiento en el ámbito de la cirugía laparoscópica y robótica, áreas clave para el avance de la formación quirúrgica y la mejora de la práctica clínica.
